Resume STATISTIK, PEMBAGIAN STATISTIK, KLASIFIKASI DATA

                         STATISTIK, PEMBAGIAN STATISTIK, KLASIFIKASI DATA

1.      STATISTIK

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu.

Beberapa pandangan lain tentang pengertian statistik dari para ahli:

1) Statistik adalah cara untu mengolah data dan menarik kesimpulan-kesimpulan yang teliti dan keputusan-keputusan yang logik dari pengolahan data. (Prof.Drs.Sutrisno Hadi,MA).

2)Statistik adalah sekumpulan cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (Analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. (Prof.Dr.H.Agus Irianto).

3)Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisa, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka. (Ir.M.Iqbal hasan,MM).

4)Statistik adalah metode yang memberikan cara-cara guna menilai ketidak tentuan dari penarikan kesimpulan yang bersifat induktif. (Stoel dan Torrie).

5)Statistik adalah metode/asas-asas mengerjakan/memanipulasi data kuantitatif agar angka-angka tersebut berbicara.(Anto dajan).

6)Statistik diartikan sebagai data kuantitatif baik yang masih belum tersusun maupun yang telah tersusun dalam bentuk table. (Anto dajan).

7)Statistik adalah studi informasi dengan mempergunakan metodologi dan teknikteknik perhitungan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan praktis yang muncul di berbagai bidang. (Suntoyo Yitnosumarto)

Jadis ecara singkat statistik dapat diartikan, sebagai cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka-angka, dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu. Sedangkan pengetahuan yang membicarakan tentang cara-cara ini disebut statistika.

Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data.

2.      PEMBAGIAN STATISTIK

Pembagian Statistik berdasarkan bentuk parameternya

Statistik berdasarkan parameternya(data sebenarnya) dibagi menjadi 2, ialah sebagai berikut :

1.      Statistik parametrik

Statistik parametrik adalah bagian staristik yang data sebenarnya /parameter dari populasinya itu  mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti halnya distribusi normal serta mempunyai varians yang homogen

2.      Statistik nonparametrik

Statistik nonparametrik merupakan suatu bagian statistik yang data sebenarnya /parameter dari  populasinya itu tidak mengikuti suatu distribusi tertentu. mempunyai distribusi yang bebas dari adanya persyaratan serta variansnya tidak perlu homogen

Pembagian Statistik berdasarkan ruang lingkup penggunanya

Statistik berdasarkan dengan ruang lingkup penggunanya itu dibagi menjadi 6 bagian, antara lain ialah sebagai berikut :

1.      Statistik Sosial

Statistik sosial merupakan statistik yang diterapkan / digunakan didalam ilmu sosial.

2.      Statistik ekonomi

Statistik ekonomi merupakan statistik yang diterapkan / digunakan dalam ilmu ekonomi.

3.      Statistik Pendidikan

Statistik Pendidikan merupakan statistik yang diterapkan / digunakan didalam ilmu dalam bidang pendidikan.

4.      Statistik kesehatan

Statistik kesehatan merupakan statistik yang diterapkan /digunakan didalam bidang kesehatan.

5.      Statistik perusahaan

Statistik perusahaan merupakan statistic yang diterapkan / digunakan didalam bidang perusahaan.

6.      Statistik pertanian

Statistik pertanian merupakan statistik yang diterapkan / digunakan didalam bidang pertanian.

Pembagian statistik berdasarkan Cara pengolahan datanya.

1.      Statistika Deskriptif

Statistika deskriptif atau statistika deduktif adalah statistika yang berkenaan dengan metode atau cara mendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data sehingga mudah dipahami. Statistika deskriptif mengacu pada bagaimana menata atau mengorganisasi data, menyajikan, dan menganalisis data. Menata , menyajikan, dan menganalisis data dapat dilakukan dengan menentukan nilai rata-rata hitung, median, modus, standar deviasi, dan persen/proporsi. Cara lain untuk menggambarkan data adalah dengan membuat tabel, distribusi frekuensi, dan diagram atau grafik.

Contoh:

1. Hasil ujian tengah semester program studi pendidikan matematika semester 2A untuk mata kuliah statistika dasar adalah dengan nilai rata-rata 65 dan standar deviasi 15.

2. Sebanyak 50% di antara semua pasien yang menerima suntikan obat tertentu, ternyata kemudian menderita efek samping obat tersebut.

Penarikan kesimpulan pada statistika deskriptif (jika ada) hanya ditujukan pada kumpulan data yang ada. Didasarkan atas ruang lingkup bahasannya , statistika deskriptif mencakup hal-hal berikut.

1. Distribusi frekuensi dan bagian-bagiannya, seperti:

a. grafik distribusi (histogram, polygon frekuensi, dan ogif);

b. ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dsb.)

c. ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, varians, dsb.)

d. kemiringan atau kurtosis kurva

2. Angka indeks

3. Time series deret waktu atau data berkala

4. Korelasi dan regresi sederhana

2.      Statistika Inferensial

Statistika inferensial atau statistika induktif adalah statistika yang berkenaan dengan cara penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel untuk menggambarkan karakteristik atau ciri dari suatu populasi. Pada statistika inferensial biasanya dilakukan pengujian hipotesis dan pendugaan mengenai karakteristik atau cirri dari suatu populasi, seperti mean dan standar deviasi.

Berikut ini contoh-contoh pernyataan yang termasuk dalam cakupan statistika inferensial.

1. Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil minyak dunia,

diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada tahun yang akan datang.

2. Dengan mengasumsikan bahwa kerusakan tanaman kopi jenis Arabica kurang dari

30% akibat musim dingin yang lalu maka harga kopi jenis tersebut nanti tidak akan lebih

dari 50 sen per satu kilogramnya.

Penarikan kesimpulan pada statistik inferensial ini merupakan generalisasi dari suatu polulasi berdasarkan data (sampel) yang ada. Didasarkan atas ruang lingkup bahasannya, maka statistik inferensial mencakup:

1. probabilitas atau teori kemungkinan

2. distribusi teoritis

3. sampling dan distribusi sampling

3. sampling dan distribusi sampling

4. pendugaan populasi atau teori populasi

5. uji hipotesis

6. analisis korelasi dan uji signifikansi, dan

7. analisis regresi untuk peramalan.

Dengan demikian, statistika inferensial sebenarnya merupakan kelanjutan dari statistika deskriptif.

3.      KLASIFIKASI DATA

Pengertian Klasifikasi

Klasifikasi merupakan kata serapan dari bahasa Belanda, classificatie yang sendirinya berasal dari bahasa Prancis classification.

Istilah ini menunjuk kepada sebuah metode untuk menyusun data secara sistematis atau menurut beberapa aturan atau kaidah  yang telah ditetapkan.

Pengertian Data

Data adalah catatan atas kumpulan fakta Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan". Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara apa adanya.Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau citra.

Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini dinamakandeskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau perbedaan yang dikandungnya dinamakan klasifikasi.

a. Klasifikasi data menurut Jenis Data.

1. Data Hitung (enumeration / counting data)

Data hitung adalah hasil perhitungan atau jumlah tertentu. yang termasuk data hitung adalah persentase dari suatu jumlah tertentu. Mencatat jumlah mahasiswa dalam suatu kelas atau persentasi mahasiswa/mahasiswi dalam kelas itu menghasilkan suatu data hitung.

2. Data Ukur (Measurement Data)

Data ukur adalah data yang menunjukan ukuran mengenai nilai sesuatu. Angka tertentu atau huruf tertentu yang diberikan oleh seorang dosen kepada mahasiswa setelah memeriksa hasil tentamennya di sebut data ukur.Angka yang ditunjukan alat barometer atau thermometer adalah hasil proses pengukuran.

b. Klasifikasi data menurut Sifat Data.

1. Data Kuantitatif (quantitative data)

Data kuantitatif adalah data mengenai penggolongan dalam hubungannya dengan penjumlahan. Kalau jumlah universitas negeri di Indonesia di bagi dalam 2 golongan, maka ada golongan pertama yang jumlah mahasiswanya lebih dari 5000 orang dan golongan yang lain kurang dari 5000 orang. Ini merupakan penggolongan kuantitatif.

2. Data Kualitatif (qualitative data)

Data kualitatif adalah data mengenai penggolongan dalam hubungannya dengan kualitas atau sifat tertentu. penggolongan fakultas-fakultas pada universitas negeri menjadi exacta dan fakultas exacta merupakan pemisahan menurut sifatnya. Penggolongan mahasiswa pada fakultas yang menggunakan sistem kredit ke dalam penilaian studi dengan grade A,B,C,D didasarkan pada sifat-sifat kualitatifnya.

c. Klasifikasi data menurut Sumber Data.

1. Data Internal (Internal Data)

Data internal adalah data yang asli, artinya data sebagai hasil observasi yang dilakukan sendiri, bukan data hasil karya orang lain.

2. Data Eksternal (External Data)

Data eksternal adalah data hasil observasi orang lain, seseorang boleh saja menggunakan data untuk suatu keperluan, meskipun data tersebut merupakan hasil kerja orang lain.

Data eksternal ini di bagi menjadi 2:

a. Data Eksternal Primer (primary external data)

Data primary eksternal adalah data dalam bentuk ucapan lisan atau tulisan dari pemiliknya sendiri, yakni orang yang melakukan observasi sendiri.

b. Data Eksternal Sekunder (secondary external data)

Data eksternal sekunder adalah data yang diperoleh bukan dari orang lain yang melakukan observasi melainkan melalui seseorang atau sejumlah orang lain.

.

Share on Facebook Plus on Google+